Dato grezzo
Volume, durata, numero di campioni, eventi o popolazione. È il materiale di partenza.
Progetto divulgativo e didattico · aggiornato al 22 agosto 2026
Dati grezzi · indicatori · obiettivi · risultati
Per interpretare il servizio idrico occorre sapere chi ha prodotto il dato, a quale territorio e periodo si riferisce, quale formula è stata applicata e se il valore è confrontabile con quello osservato altrove.
Metodo di lettura
Il valore pubblicato acquista significato solo quando viene ricondotto alla definizione dell’indicatore e al contesto in cui è stato prodotto.
Volume, durata, numero di campioni, eventi o popolazione. È il materiale di partenza.
Rapporto o misura costruita con una formula, un’unità e regole di registrazione definite.
Il livello di partenza può determinare un obiettivo di mantenimento o miglioramento.
Confronto documentato, limiti del dato, cause possibili e atti necessari per verificare.
Qualità tecnica
Seleziona un macro-indicatore. Le schede spiegano che cosa osserva e quali informazioni devono accompagnarne il valore.
Macro-indicatore M0
Disponibilità della risorsa e capacità del sistema di fronteggiare condizioni critiche.
Macro-indicatore M1
Valuta le perdite della rete mediante indicatori lineari e percentuali.
Macro-indicatore M2
Misura la continuità del servizio di acquedotto e la durata delle interruzioni.
Macro-indicatore M3
Considera ordinanze di non potabilità e non conformità dei controlli interni.
Macro-indicatore M4
Riguarda allagamenti o sversamenti e adeguatezza degli scaricatori di piena.
Macro-indicatore M5
Osserva il ricorso allo smaltimento dei fanghi in discarica.
Macro-indicatore M6
Valuta le non conformità degli scarichi degli impianti di depurazione.
Comparabilità
Due numeri con la stessa etichetta possono derivare da anni, territori, gestioni o metodi differenti.
Calcolatore neutro
Inserisci numeratore, denominatore e fattore. Il risultato serve a controllare un calcolo o normalizzare un dato, non sostituisce la formula regolatoria applicabile.
Scheda operativa
La scheda A4 separa identificazione del dataset, indicatori M0–M6, controlli di comparabilità, fonti e limiti.